N°020_Vol.2_11

Introduction:  À l’ère de l’intelligence artificielle, les nouvelles technologies s’invitent de plus en plus dans nos salles de classe. Des millions d’apprenants à travers le monde utilisent aujourd’hui des applications basées sur l’IA, qui offrent non seulement de nouvelles façons d’apprendre, mais aussi de précieux outils pour aider les enseignants dans leur accompagnement quotidien. Ces outils proposent des expériences d’apprentissage interactives et personnalisées, que les méthodes traditionnelles ne sont pas toujours en mesure d’offrir. Pourtant, aussi prometteurs soient-ils, leur réelle efficacité dans le cadre d’un apprentissage autonome n’est pas sans difficultés. En effet, bien que ces applications, soient  commercialisées comme des solutions d’apprentissage linguistique complètes. Les observations de terrain mettent en évidence une réalité plus nuancée, révélant certaines limites. Cet écart entre les promesses affichées et la pratique réelle constitue la problématique de notre étude. À cette fin, l’étude repose sur une enquête menée auprès de 60 étudiants de la Faculté des Sciences de l’Université Ibn Tofail. L’étude cherche à répondre à plusieurs questions : Quelles applications d’IA sont les plus utilisées et comment influencent-elles l’apprentissage à la Faculté des Sciences de l’Université Ibn Tofail ? Quels sont les principaux défis et limites liés à l’intégration de ces outils dans un apprentissage autonome ? Nous supposons alors que si les applications d’apprentissage des langues semblent offrir un réel soutien aux apprenants, l’absence d’encadrement pédagogique pourrait considérablement en limiter les bénéfices. Pour vérifier cette hypothèse, une enquête a été menée auprès des étudiants en licence de la Faculté des Sciences d’Ibn Tofail. Ce contexte nous a permis d’observer comment l’intelligence artificielle influence un environnement où les besoins linguistiques des filières scientifiques déterminent l’adoption et l’efficacité de ces outils. Dans cette optique, l’étude analyse le potentiel de ces outils pour l’apprentissage des langues à l’université et identifie les principaux obstacles susceptibles d’en limiter l’efficacité.

1.Cadre Théorique

Les applications d’IA dans l’apprentissage des langues: L’intelligence artificielle révolutionne l’apprentissage des langues. Elle multiplie les outils et fait évoluer le quotidien des enseignants comme celui des apprenants. Pour concevoir des parcours personnalisés et adapter les contenus au niveau et au profil de chaque apprenant, Thobois-Jacob et al. (2017) expliquent que ces dispositifs s’appuient sur la machine learning et le traitement automatique du langage naturel. Grâce à l’IA, les assistants virtuels et les chatbots offrent des fonctionnalités qui permettent aux apprenants de s’exercer au moyen de conversations interactives imitant des échanges authentiques en français. C’est un moyen qui permet aux apprenants de s’exprimer à l’oral sans jugement et de gagner progressivement en confiance. En  plus, l’IA permet à l’enseignant de concevoir rapidement et efficacement un contenu pédagogique répondant aux objectifs ciblés. En effet,  elle propose des activités au cœur de l’actualité ou des thématiques du quotidien, rendant ainsi l’apprentissage plus vivant et plus motivant.