N°021_Vol.5_03
- RÉINVENTER LA COMMUNICATION À L’ÈRE DE L’IA GÉNÉRATIVE: VERS UN CADRE DE SMART VALUES POUR UNE TRANSFORMATION NUMÉRIQUE RESPONSABLE DANS L’ÉDUCATION
- Nouhayla MATTIGH
- Doctorante, laboratoire Communication, Linguistique, Éthique, Éducation et
- Humanités numérique, FLSH, UMP, Oujda
- ORCID iD: 0009-0004-3473-7411
- mattigh5@gmail.com
- Oumayma NAJI
- Doctorante, laboratoire CLEEHN, FLSH, UMP,Oujda
- ORCID iD :0009-0006-5647-3992
- naji.oumayma24@ump.ac.ma
- Ahmed OUJAK
- Professeur de Français et Communication, ENCG, UMP
- ORCID iD : 0009-0007-9245-5749
- a.oujak@ump.ac.ma
- &
- Khalid JAAFAR
- Chef de laboratoire CLEEHN, EST, UMP- Oujda
- k.jaafar@ump.ac.ma
Introduction: La transformation numérique de l’éducation est généralement abordée à travers les équipements, les plateformes ou les possibilités offertes par les technologies. Ces éléments comptent, mais ils ne suffisent pas à décrire ce qui se joue dans une situation pédagogique. Dès qu’un nouvel outil intervient, les façons de communiquer, de vérifier une information et de justifier une décision peuvent également changer. Avec l’IA générative, cette dimension devient particulièrement visible: un système peut produire un texte, reformuler une consigne, suggérer une explication ou commenter une production écrite. Il intervient alors dans une activité qui possède déjà ses règles, ses objectifs et ses responsabilités. Dans cette perspective, la question qui guide notre réflexion n’est pas seulement celle des capacités de l’IA. Nous cherchons plutôt à savoir dans quelles conditions son intervention peut trouver sa place dans une communication éducative qui reste compréhensible, responsable et orientée vers l’apprentissage. Cette manière de poser le problème rejoint les orientations de l’UNESCO, qui mettent l’accent sur l’approche centrée sur l’humain, la protection des données, l’équité et la sécurité dans les usages éducatifs de l’IA générative (UNESCO, 2023). Le cadre de compétences proposé pour les enseignants insiste lui aussi sur l’agentivité humaine, l’éthique, la pédagogie de l’IA et le développement professionnel (Miao & Cukurova, 2024).
Le problème scientifique retenu peut ainsi être formulé de la manière suivante : quelles valeurs communicationnelles peuvent aider à orienter une transformation numérique éducative lorsque des systèmes génératifs prennent part à la production et à la circulation des contenus ? Nous défendons l’hypothèse générale selon laquelle une transformation numérique éducative intégrant l’IA générative ne peut être considérée comme responsable à partir de la seule performance technique des systèmes : elle suppose un cadre axiologique permettant d’organiser les relations, les usages, les arbitrages et les responsabilités. Trois hypothèses de travail précisent cette hypothèse générale. H1 suppose que l’efficacité procurée par l’automatisation doit être mise en relation avec l’autonomie et l’activité cognitive de l’apprenant. H2 avance qu’un référentiel articulant des valeurs de responsabilité, de relation et de transformation permet de mieux analyser les tensions d’usage qu’une approche centrée sur la seule performance de l’outil. H3 considère que la médiation humaine constitue la condition d’opérationnalisation de ces valeurs, puisqu’elle permet d’interpréter les productions du système, de les confronter aux finalités pédagogiques et d’assumer la décision. L’objectif de l’article est double : construire ce référentiel conceptuel et montrer, à travers l’analyse des tensions axiologiques qu’il permet de lire, en quoi il peut servir de cadre de régulation communicationnelle. Ces propositions sont examinées sur un plan conceptuel et non présentées comme des résultats empiriquement démontrés. L’expression Smart Values de la communication désigne donc une construction proposée dans le cadre de cette recherche, à partir du rapprochement critique de travaux existants, et non une théorie déjà consacrée.
Résumé: L’intelligence artificielle générative prend désormais place dans des activités scolaires où la production et la circulation du savoir reposaient jusque-là principalement sur les interactions entre enseignants et apprenants. Son arrivée ne change pas seulement les outils disponibles. Elle amène aussi à revoir la manière dont une consigne est comprise, dont une réponse est discutée et dont une responsabilité est attribuée. Cet article propose les Smart Values de la communication comme un cadre axiologique pour examiner cette évolution dans les environnements éducatifs. La démarche retenue est théorique et exploratoire; elle repose sur une lecture critique de travaux issus des sciences de l’information et de la communication, des sciences de l’éducation et des recherches récentes sur l’IA générative et l’IA responsable. Le cadre proposé regroupe neuf valeurs selon trois fonctions: garantir (éthique, transparence, responsabilité numérique), relier (confiance, collaboration, intelligence collective) et transformer (inclusion, créativité, adaptabilité). Leur intérêt apparaît surtout lorsque plusieurs exigences doivent être conciliées. Ainsi, l’automatisation peut faciliter une tâche tout en diminuant l’effort cognitif attendu de l’apprenant; la personnalisation peut améliorer l’accompagnement tout en augmentant les enjeux liés aux données; la confiance peut favoriser l’usage d’un outil, mais aussi rendre la vérification moins spontanée. Les Smart Values sont donc envisagées non comme une liste de prescriptions, mais comme des repères pour examiner ces arbitrages. La médiation humaine reste au centre du modèle: l’enseignant et l’apprenant conservent la responsabilité de comprendre, de vérifier et de décider. L’article ouvre enfin une piste de validation empirique dans l’enseignement de l’écrit en FLE au secondaire qualifiant marocain.
Mots-clés: Smart Values; communication éducative; IA générative; médiation; transformation numérique.
Références bibliographiques
- Castells, M. (2010). The rise of the network society (2nd ed.). Wiley-Blackwell.
- Habermas, J. (1984). The theory of communicative action: Vol. 1. Reason and the rationalization of society. Beacon Press.
- Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
- Mattelart, A. (2007). Histoire de la société de l’information (3e éd.). La Découverte.
- Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
