N°21_Vol.6_11
- L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE POUR LA CONCEPTION D’OUTILS DE DÉPISTAGE EN PSYCHOLINGUISTIQUE ET LINGUISTIQUE CLINIQUE : CAS DU TEST KOUADIO ET E-KOUADIO EN CÔTE D’IVOIRE
- Kôcoum Fréjus KOUAME
- Chercheur associé LADYLAD
- Université Félix Houphouët-Boigny
- frejuskouame@gmail.com
Introduction: Selon l’Organisation mondiale de la santé (2019), entre 5 et 15 % des élèves d’âge scolaire présentent des troubles des apprentissages, une prévalence dont rien n’indique qu’elle épargne la Côte d’Ivoire. Pourtant, ces troubles y restent largement méconnus des enseignants, des parents et du public, et les élèves concernés ne bénéficient ni d’un repérage précoce ni d’une prise en charge adaptée. Ce constat a motivé une recherche doctorale portant sur l’élaboration d’un outil psycholinguistique de repérage de ces troubles, prenant en compte les spécificités du contexte ivoirien : multilinguisme, variation des pratiques du français et décalage fréquent entre langue de la maison et langue de l’école (KOUAME, 2025). Cette recherche a abouti à la création du KOUADIO (Kit Opérationnel Utilisable sur les Apprenants pour Dépister les difficultés Orthopédagogiques), un test ciblant les fonctions cognitives essentielles aux apprentissages scolaires (mémoire, logique, lecture, attention, écriture et mathématiques) construit et validé statistiquement auprès de plusieurs centaines d’élèves. Conçu pour être utilisable par des enseignants et des parents sans formation spécialisée préalable, cet outil visait dès l’origine une large diffusion. C’est cette exigence de diffusion qui a conduit à explorer sa digitalisation sous la forme d’une application, e-KOUADIO, dont la conception a directement mobilisé des outils d’intelligence artificielle générative de conversion d’instructions en code. Cette expérience de conception, doublée d’une réflexion menée par ailleurs sur l’utilisation de l’IA en sciences du langage et plus spécifiquement en psycholinguistique et linguistique clinique, constitue le point de départ du présent article. Ce dernier interroge la place de l’IA générative dans la pratique du linguiste clinicien, depuis la conception d’outils jusqu’à leur diffusion.
Conclusion: Le passage du KOUADIO, protocole de recherche validé en contexte ivoirien, à e-KOUADIO, son prolongement numérique conçu avec l’assistance d’outils d’intelligence artificielle générative, illustre une voie encore peu explorée d’appropriation de l’IA par la linguistique clinique : non pas seulement comme outil d’analyse de données langagières, mais comme moyen de production, par le chercheur lui-même, de création d’instruments nécessaires à la diffusion de ses résultats. Cette voie ouvre des perspectives réelles pour des contextes de recherche disposant de peu de ressources en génie logiciel dédié, à condition que la rapidité de conception qu’elle autorise ne se substitue pas aux étapes de validation technique et clinique indispensables à tout instrument destiné à des populations scolaires. Les travaux futurs devront porter sur la validation de l’équivalence entre passation papier et passation numérique du KOUADIO, sur l’évaluation en conditions réelles de son appropriation par les enseignants et les parents, et plus largement sur la constitution d’une expertise ivoirienne en linguistique clinique assistée par l’IA, susceptible de bénéficier à d’autres systèmes éducatifs de la sous-région confrontés aux mêmes enjeux de repérage des troubles des apprentissages.
Résumé : Les troubles des apprentissages scolaires demeurent largement sous-diagnostiqués en Côte d’Ivoire, faute, en partie, d’outils de repérage adaptés au contexte linguistique et socio-éducatif local et accessibles à des acteurs non spécialistes. Une recherche doctorale a permis l’élaboration du KOUADIO, un test psycholinguistique de repérage de ces troubles conçu et validé auprès d’élèves ivoiriens du CE1 au CM2. Le présent article documente le prolongement de ce travail : la transformation du protocole papier-crayon en une application numérique, e-KOUADIO, réalisée en mobilisant des outils d’intelligence artificielle générative de conversion d’instructions en code. Nous décrivons la démarche de conception assistée par l’IA, discutons de ses apports pour un chercheur en sciences du langage non spécialiste du développement logiciel, et l’inscrivons dans une réflexion plus large sur les usages de l’IA en linguistique clinique. Nous concluons sur les limites méthodologiques et éthiques de cette approche ainsi que sur les perspectives de validation scientifique et de déploiement à plus grande échelle.
Mots-clés : Linguistique clinique ; intelligence artificielle générative ; troubles des apprentissages ; dépistage psycholinguistique ; contexte ivoirien ; digitalisation
Références bibliographiques
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- KOUAME K. F. et KOUADIO N. J., (2025), « Conception et validation d’un outil de dépistage des troubles des apprentissages scolaires en contexte ivoirien : vers une évaluation contextualisée en milieu primaire », Akofena, no16, vol. 5, pp. 121-128. DOI : 10.48734/akofena.n016.vol.5.10.2025
- KOUAME K. F., (2025), Elaboration d’un outil psycholinguistique de repérage des troubles des apprentissages scolaires chez des élèves du CE1 au CM2 scolarisés en contexte ivoirien, Thèse de Doctorat Unique, Université Félix Houphouët-Boigny, Cocody-Abidjan, 278 p
- KOUAME K. F., (2026), « Troubles des apprentissages scolaires en Côte d’Ivoire : état des lieux, enjeux et perspectives pour une reconnaissance institutionnelle et pédagogique. », Akofena, vol. 01, no19, pp.315-320. DOI : 10.48734/akofena.n019.vol.1.26.2026
- OPITZ, J., WEIN, S. et SCHNEIDER, N. (2024). Natural language processing relies on linguistics. Computational Linguistics, 50(2), 451-478. DOI : 10.1162
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